أجرى باحثون من شركة Apple اختبارًا للذكاء الاصطناعي كشف عن خلل أساسي في “الذكاء”.

قامت شركة Apple للتو بشحن أول ميزات Apple Intelligence وأطلقت أجهزة Mac جديدة مُحسّنة للذكاء الاصطناعي. ولكن على الرغم من كل الضجيج حول الذكاء الاصطناعي، فمن الواضح أن هناك قيودًا على ذكاء التكنولوجيا. وقد تم تسليط الضوء على أحد هذه الحدود من خلال أبحاث الذكاء الاصطناعي التي أجرتها شركة Apple من خلال تجربة حديثة.

اختبار قدرات الذكاء الاصطناعي

في الشهر الماضي، نشر فريق من الباحثين في شركة أبل ورقة بحثية جديدة حول القيود الرئيسية للذكاء الاصطناعي.

مايكل هيلتزيك يكتب ل لوس انجليس تايمز:

معرفة ما إذا كان يمكنك حل هذه المشكلة الحسابية:

أوليفر يختار 44 كيوي يوم الجمعة. ثم يختار 58 كيوي يوم السبت. وفي يوم الأحد، قام بقطف ضعف عدد الكيوي الذي التقطه يوم الجمعة، ولكن خمسة منها كانت أصغر قليلاً من المتوسط. كم عدد الكيوي الذي يمتلكه أوليفر؟

إذا أجبت بـ “190”، تهانينا: لقد قمت بأداء جيد مثل طفل المدرسة المتوسطة من خلال الإجابة الصحيحة. (44 يوم الجمعة زائد 58 يوم السبت زائد 44 يوم الأحد مضروبًا في 2، أو 88، يساوي 190.)

لقد كان أدائك أفضل أيضًا من أكثر من 20 نموذجًا متطورًا للذكاء الاصطناعي تم اختبارها من قبل فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي في Apple. ووجدوا أن روبوتات الذكاء الاصطناعي تخطئ باستمرار.

توضح الورقة البحثية أن أفضل وأذكى نماذج LLM شهدت “انخفاضًا كارثيًا في الأداء” عند محاولتها الإجابة على مسائل رياضية بسيطة تمت كتابتها بهذه الطريقة.

وقد حدث ذلك في المقام الأول عندما تضمنت تلك المشاكل بيانات غير ذات صلة، والتي سرعان ما يتعلم حتى أطفال المدارس تجاهلها.

مما يدعو إلى التشكيك في القدرات الاستخباراتية الحالية للذكاء الاصطناعي.

توصلت أبحاث الذكاء الاصطناعي التي أجرتها شركة Apple إلى أن “الذكاء” ليس كما يبدو

نظرًا لتنوع الاختبارات التي استلزمتها أبحاث الذكاء الاصطناعي التي أجرتها شركة Apple، خلصت الورقة إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية “غير قادرة على التفكير المنطقي الحقيقي”.

قد يكون هذا أمرًا ندركه بشكل عام، ولكنه يمثل ملاحظة تحذيرية مهمة مع تزايد الثقة في “ذكاء” الذكاء الاصطناعي.

قد يفترض المتفائلون في مجال الذكاء الاصطناعي أن حل المشكلة سهل، لكن فريق أبل لم يتفق مع هذا الرأي. “هل يمكن أن يؤدي توسيع نطاق البيانات أو النماذج أو الحوسبة بشكل أساسي إلى حل هذه المشكلة؟ نحن لا نعتقد ذلك!

في نهاية المطاف، لا يهدف بحث شركة أبل إلى إضعاف الحماس بشأن قدرات الذكاء الاصطناعي، بل توفير قدر من المنطق السليم.

يمكن للذكاء الاصطناعي أداء بعض المهام كما لو كان ذكيًا للغاية، ولكن في كثير من النواحي هذا “الذكاء” ليس كما قد يبدو.

ما رأيك في نتائج الذكاء الاصطناعي التي توصلت إليها شركة Apple؟ اسمحوا لنا أن نعرف في التعليقات.

أفضل الملحقات لأجهزة iPhone وiPad وMac والمزيد