وصلت Apple Intelligence للتو إلى الإصدار التجريبي هذا الأسبوع، والآن نشرت الشركة نظرة عامة متعمقة حول كيفية إنشاء بعض ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. معلومة رئيسية؟ تم إنشاء اثنين من النماذج الأساسية لشركة Apple باستخدام شرائح من صنع Google.
أول نظرة متعمقة على تطور Apple Intelligence
تميل شركة Apple إلى الابتعاد عن مشاركة العديد من التفاصيل حول ممارساتها الداخلية لتطوير المنتجات. ومع ذلك، مع ميزات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، نشرت الشركة أبحاثها منذ فترة طويلة ليراها الجميع.
أحدث منشور يحمل عنوان “نماذج لغة مؤسسة ذكاء Apple”، وهو أحد الأوراق الأولى منذ تقديم WWDC لذكاء Apple.
الوثيقة مكتوبة من قبل باحثين وللباحثين، لذلك ليس من الأسهل تحليلها. ومع ذلك، هناك معلومة بارزة تتضمن الرقائق المستخدمة لتدريب اثنين من نماذج لغة Apple Intelligence.
سنتناول في هذا التقرير بالتفصيل كيف تم بناء واعتماد اثنين من هذه النماذج – AFM-on-device (AFM يرمز إلى Apple Foundation Model)، وهو نموذج لغة مكون من 3 مليارات معلمة، وخادم AFM، وهو نموذج لغة أكبر قائم على الخادم. تكييفها لأداء المهام المتخصصة بكفاءة ودقة ومسؤولية. يعد هذان النموذجان الأساسيان جزءًا من عائلة أكبر من النماذج التوليدية التي أنشأتها شركة Apple لدعم المستخدمين والمطورين؛ يتضمن ذلك نموذج ترميز (يعتمد على نموذج لغة AFM) لبناء الذكاء في Xcode، بالإضافة إلى نموذج نشر لمساعدة المستخدمين على التعبير عن أنفسهم بصريًا، على سبيل المثال، في تطبيق الرسائل.
استخدام شرائح Google لتدريب نماذج Apple
لم يتم تدريب النموذجين المذكورين، AFM-on-device وAFM-server، باستخدام شرائح Apple Silicon الداخلية من Apple.
وبدلاً من ذلك، لجأت شركة Apple إلى شرائح Google Tensor – مثل تلك الموجودة في هواتف Pixel – لتدريب نماذجها. ووفقًا للورقة البحثية، فقد تطلب الأمر عددًا كبيرًا من رقائق Tensor للقيام بهذا العمل.
- يتطلب AFM-on-device 2,048 شريحة TPUv5p في تدريبه
- يتطلب نموذج خادم AFM الأكبر 8,192 شريحة TPUv4
ومن المثير للاهتمام أن شركة Apple اختارت شرائح Tensor من Google بدلاً من شرائح Nvidia التي تميل الشركات الأخرى إلى الاعتماد عليها.
لا تتناول الورقة تفسيرًا لذلك، ولكن ربما ستفعل المنشورات المستقبلية ذلك.
ماذا يجب أن نستفيد من هذا الخبر؟ بدون مزيد من التفاصيل من شركة Apple، من الصعب معرفة ما يجب التفكير فيه.
مع العلم بتفضيل شركة Apple للقيام بأكبر قدر ممكن من العمل داخل الشركة، فمن المحتمل جدًا أن تكون الشركة قد انتقلت بالفعل من Google Tensor للتدريب النموذجي وتستخدم إصدارًا متقدمًا من Apple Silicon.
على أي حال، ما يعنيه هذا هو أن iPhone أصبح أكثر ذكاءً مع Apple Intelligence، ويرجع ذلك جزئيًا إلى Google.
FTC: نحن نستخدم الروابط التابعة التلقائية لكسب الدخل. أكثر.
اكتشاف المزيد من عالم الآيفون
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
