عندما جربت نظارات Ray-Ban Meta الأسبوع الماضي، وصفت ميزات الذكاء الاصطناعي بأنها وسيلة للتحايل إلى حد كبير في هذه المرحلة، لكنها ما زالت تجعلني أشعر بالحماس تجاه منتج Apple Glasses المستقبلي.
لاحظ العديد من المعلقين أن النظارات تعمل بشكل أفضل إلى حد ما عندما تُطرح عليها أسئلة للمتابعة، وقد جربت هذه الميزة في جولة أخرى للكشف عن مزيج من النتائج والإخفاقات. ولكن ما حقًا المفقود في الوقت الحاضر هو التكامل..
لا تتمتع النظارات بإمكانية الوصول إلى نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الخاص بجهاز iPhone المتصل، لذا لا يمكن استخدام الموقع كدليل. ليس لديهم إمكانية الوصول إلى تطبيقات الطرف الثالث، لذلك لا يمكنهم سحب البيانات منها لأشياء مثل النقل العام. ما نحتاجه حقًا هنا هو نظام بيئي متصل بالكامل – ويمكنني التفكير في شركة متخصصة في ذلك…
حلم الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل
لقد كتبت من قبل عن حلمي طويل الأمد في الحصول على Siri متصل بالكامل. منذ ما يقرب من عقد من الزمان، حلمت بأن أكون قادرًا على إعطائه تعليمات مثل “ترتيب الغداء مع سام الأسبوع المقبل” وترك الأمر لمعرفة كل التفاصيل.
سيري يعرف من هو سام، لذلك لا بأس بهذا الأمر. لديه إمكانية الوصول إلى التقويم الخاص بي، لذا يعرف متى يكون لدي فتحات غداء مجانية. بعد ذلك، يجب معرفة متى يكون لدى سام أماكن غداء مجانية.
لا ينبغي أن يكون هذا معقدا. لقد قدم Microsoft Outlook لسنوات إمكانية الوصول المفوض إلى التقويمات، حيث يُسمح لزملاء العمل بالتحقق من مذكرات بعضهم البعض على مستوى متوفر/مشغول، ويُسمح للأشخاص المصرح لهم بإضافة مواعيد. إذن ما نحتاجه هنا هو ما يعادل iCloud.
يتحقق جهاز iPhone الخاص بي من تقويم Sam على iCloud بحثًا عن فتحات غداء مجانية ويطابقها مع تقويمي. وجد أن كلانا متفرغ يوم الأربعاء لذا حدد موعد الغداء.
ويمكنها أن تفعل أكثر من ذلك. يمكن لجهاز iPhone الخاص بي بسهولة ملاحظة المطاعم المفضلة لدي، وSam’s، والعثور على المطعم الذي نحبه معًا. ويمكنه بعد ذلك الانتقال عبر الإنترنت إلى نظام الحجز الخاص بالمطعم لإجراء الحجز.
أعطتنا OpenAI للتو نظرة أخرى على مستقبل الذكاء الاصطناعي في شكل GPT-4o، وهو إصدار من ChatGPT يمكنه استخدام كاميرات iPhone الخاصة بنا لرؤية ما حولنا (بالإضافة إلى مسجل الشاشة لرؤية ما هو موجود على شاشتنا في التطبيقات الأخرى) .
وبطبيعة الحال، فإن هذه القدرة على الرؤية من حولنا يتم تحقيقها بسهولة أكبر بواسطة النظارات الذكية. لا نحتاج أن نرفع هواتفنا، نحن فقط نسأل نظاراتنا.
لاحظت أن نظارات Ray-Ban Meta أعطتني خاصة معلومات عامة حول ما كان حولي، مع بعض الاستثناءات القليلة. لقد كشف طرح أسئلة المتابعة عن مزيج من النتائج المبهرة وغير المبهرة – بالإضافة إلى بعض النتائج التي تشير ببساطة إلى ميزات ستوجد، ولكنها لم تظهر بعد.
كان هذا المثال مثيرًا للإعجاب بشكل لا يصدق، خاصة أنني متأكد من أن العلامة كانت صغيرة جدًا بحيث لا يمكنها رؤية النص، ولم تكن تعرف حتى في أي مدينة كنا:
لقد لاحظت في المرة الماضية أنهم لم يحددوا النباتات على وجه التحديد، لكن بعض المتابعات تكشف أنهم يمكن أن يكونوا جيدين في هذا الأمر في بعض الأحيان.
مثير للإعجاب أيضًا:
ليس تخمينًا سيئًا هنا:
لقد كان أداؤه جيدًا أيضًا مع هذه المتابعة، على الرغم من أن التكامل سيكون أمرًا أساسيًا هنا مرة أخرى – ومن الأفضل أن يكون قادرًا على تنزيل/فتح التطبيق على هاتفي.
يوضح المثال التالي حقًا الحاجة إلى عمل كل شيء معًا. أريته حافلة، وسألته إلى أين تتجه الحافلة. من المفترض أن يكون قادرًا على قراءة لوحة الوجهة ورقمها، ولدي CityMapper على هاتفي، لكن هذا التبادل كان مؤلمًا!
أخبرتها أن طريق الحافلة كان 135 – ولكن نظرًا لعدم إمكانية الوصول إلى نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لجهاز iPhone، لم تكن تعرف حتى أنها كانت في لندن.
أخيرًا، عندما أخبرتها أننا في لندن، وصلت إلى هناك!
لا يمكنه مسح رموز QR ضوئيًا (سأغفر لك الخلط بين انعكاسي وبين شخص خلف الباب).
أخيرًا، هذا ليس سيئًا بدون نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ومن الواضح أنه يتعرف على المحطة بصريًا (ربما من خلال قراءة اللافتة، لكنني لا أظن أنه لا يقرأ النص عادةً ما لم يكن قريبًا جدًا):
وحددت المحطات التالية المحتملة، بدلا من الوجهة. ولكن مع إمكانية الوصول إلى CityMapper أو ما شابه ذلك، كان من الممكن أن يكون قادرًا على تقديم ملف كثيراً إجابة أكثر فائدة.
إذن ما ينقص هنا هو تخصص أبل
Meta تستخدم Llama 2. لقد رفعت OpenAI للتو المخاطر باستخدام GPT-4o. ومن المتوقع أن تستخدم شركة Apple مزيجًا من OpenAI ومحرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
كل هذا خبر عظيم. يتطور الذكاء الاصطناعي بالفعل بوتيرة هائلة، ولن تؤدي المنافسة بين الشركات إلا إلى تسريع وتيرة التحسينات. سيكون انضمام شركة Apple بمثابة خبر جيد على أي حال.
لكن تخيل أن شركة Apple تطرح نهج النظام البيئي الخاص بعلامتها التجارية على الطاولة. الأجهزة والبرمجيات تعمل معا. دمج الأجهزة المختلفة لاستخدام جميع قدراتها. هذا ما هو مطلوب لتحويل هذا النوع من التكنولوجيا حقا. لا أستطيع الانتظار لرؤية ما ستفعله Apple به.
الصورة: ميتا
FTC: نحن نستخدم الروابط التابعة التلقائية لكسب الدخل. أكثر.
